Telegram Group & Telegram Channel
SLSA provenance и кое-что еще

Так как канал исторически носит название "DevSecOps", самое время вспомнить то, что было активно обсуждаемым в 2021 году — SLSA. Недавно мы наткнулись на репозиторий s3cme — тестовое приложение на Go, в котором реализованы следующие лучшие практики:

- Сканирование с помощью Trivy
- Сканирование с помощью CodeQL
- Сборка и публикация образа с использованием ko (включает генерацию SBOM)
- Сканирование уязвимостей образа с использованием trivy с параметром проверки максимальной серьезности
- Подпись образа и аттестация с использованием cosign
- Генерация происхождения (provenance) SLSA с помощью slsa-framework/slsa-github-generator
- Проверка происхождения SLSA с использованием slsa-framework/slsa-verifier и CUE политики через cosign.

Напомним, что такое provenance. Всякий раз, когда образ публикуется в реестр, к этому образу прикрепляется аттестация в виде файла SLSA provenance (v0.2). Это позволяет отследить этот образ вплоть до его исходного кода в репозитории (включая GitHub Actions, которые использовались для его создания). Способность обеспечивать такую проверяемую прослеживаемость называется как раз происхождением (provenance). Делать это наибходимо с той целью, чтобы убедиться, что конечный доставляемый артефакт нигде не изменился по пути прохождения цепочки поставок, включая CI/CD. Отследить это можно либо вручную с помощью cosign, либо сразу в кластере с помощью sigstore admission controller.

Вот ссылка на наш старый пост с описанием фреймворка SLSA с действующими ссылками. Сейчас, спустя три года, можно с уверенностью сказать, что сообщество обогатилось конкретной реализацией некогда абстрактной теории, предложенной Google (к вопросу вечного холивара теоретиков и практиков - по-настоящему хорошо работает только синтез 😊 ).

А вот, например, автор из GitHub рассказывают про фичу GitHub по аттестации артефактов, которая упрощает подписание кода для программного обеспечения, созданного в GitHub Actions, и помогает достичь соответствия уровню 2 SLSA. Provenance включает информацию о происхождении, такую как данные о репозитории, инструкции по сборке и SHA исходного кода, делая процесс "голеньким и прозрачненьким".

А как вы решаете эти задачи, и дошли ли до их решения в своих пайпах?

#slsa #supplychain #devsecops



tg-me.com/sec_devops/635
Create:
Last Update:

SLSA provenance и кое-что еще

Так как канал исторически носит название "DevSecOps", самое время вспомнить то, что было активно обсуждаемым в 2021 году — SLSA. Недавно мы наткнулись на репозиторий s3cme — тестовое приложение на Go, в котором реализованы следующие лучшие практики:

- Сканирование с помощью Trivy
- Сканирование с помощью CodeQL
- Сборка и публикация образа с использованием ko (включает генерацию SBOM)
- Сканирование уязвимостей образа с использованием trivy с параметром проверки максимальной серьезности
- Подпись образа и аттестация с использованием cosign
- Генерация происхождения (provenance) SLSA с помощью slsa-framework/slsa-github-generator
- Проверка происхождения SLSA с использованием slsa-framework/slsa-verifier и CUE политики через cosign.

Напомним, что такое provenance. Всякий раз, когда образ публикуется в реестр, к этому образу прикрепляется аттестация в виде файла SLSA provenance (v0.2). Это позволяет отследить этот образ вплоть до его исходного кода в репозитории (включая GitHub Actions, которые использовались для его создания). Способность обеспечивать такую проверяемую прослеживаемость называется как раз происхождением (provenance). Делать это наибходимо с той целью, чтобы убедиться, что конечный доставляемый артефакт нигде не изменился по пути прохождения цепочки поставок, включая CI/CD. Отследить это можно либо вручную с помощью cosign, либо сразу в кластере с помощью sigstore admission controller.

Вот ссылка на наш старый пост с описанием фреймворка SLSA с действующими ссылками. Сейчас, спустя три года, можно с уверенностью сказать, что сообщество обогатилось конкретной реализацией некогда абстрактной теории, предложенной Google (к вопросу вечного холивара теоретиков и практиков - по-настоящему хорошо работает только синтез 😊 ).

А вот, например, автор из GitHub рассказывают про фичу GitHub по аттестации артефактов, которая упрощает подписание кода для программного обеспечения, созданного в GitHub Actions, и помогает достичь соответствия уровню 2 SLSA. Provenance включает информацию о происхождении, такую как данные о репозитории, инструкции по сборке и SHA исходного кода, делая процесс "голеньким и прозрачненьким".

А как вы решаете эти задачи, и дошли ли до их решения в своих пайпах?

#slsa #supplychain #devsecops

BY Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)




Share with your friend now:
tg-me.com/sec_devops/635

View MORE
Open in Telegram


DevSecOps Wine Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

DevSecOps Wine from pl


Telegram Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)
FROM USA